人工知能（AI）を活用したいという欲望は、これまでビジネスリーダーの間ではそれほど大きくありませんでしたが、市場調査会社の「IDC」によると、AIと認知技術に関する世界的な支出は、2017年に比べて54％増加し、今年191億ドルに達する見込みです。
しかし、機械学習エンジニアの不足、技術の可能性に関する知識の不足、企業が使用するための適切なツールが不足していることに対処するには、限界があります。
「Google」の視点では、AIツールをアクセスしやすく使いやすく、モジュラーで開けるような形式にAIツールをパッケージ化することが、ソリューションのひとつです。「Google」は２つの新しい関連製品の発売を発表しました。1つ目は、企業がAIを重視するように設計されたプラットフォームである”Kubeflow Pipelines”です。
前述したように、AI実装の課題の一部は、データ科学者、開発者、管理者の間のギャップを埋めることであり、プラットフォームがAIへのアクセスを一般化することを目的としている、”Kubeflow Pipelines”は、より大きな内部コラボレーションを可能にするはずです。
Google Cloudの製品管理担当シニアディレクター、Rajen Sheth氏によると、「”Pipelines”で私たちが行うことは、”Pipelines”を構築できるチームの一員になれるよう、開発者、ビジネスアナリスト、エンドユーザーを巻き込めます。」
理論的には、”Kubeflow Pipelines”は、データ科学者と他のチームメンバーとの間の複雑なプロジェクトを調整するプロセスを簡素化するはずです。そして、最終的には、機械学習モデルを生産へと推進できます。
「Google」の新しい”AI Hub”
2番目の製品である”AI Hub”は、AI関連のすべてをワンストップショップで「Google」に提供しています。これは、プラグアンドプレイAIコンポーネントの市場です。
市場には、Google Cloud AIとGoogle Researchが開発したリソースが備わっています。200万人を超えるデータ科学者からなる「Google」のKaggleコミュニティのコンテンツを追加する計画もあります。
”AI Hub”は、関連する製品やサービスの重要な生態系になる可能性のあるものの基礎となります。「”AI Hub”は、サードパーティが情報を共有し、時を経てさらに市場へ情報を送り出されることを最終的に望んでいます。」とSheth氏は言います。
（画像引用：https://internetofbusiness.com/google-cloud-unveils-new-tools-to-democratise-ai/）
