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AIのみの進化は「無意味」 IoT向けセンシング技術はどう進化しているか?(どう進化するか?)

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IoTは、センシング・アナライズ・アクションの3段階

ホームIoT業界が活況だ。PhilipsのHueが発売された2016年当時、照明をスマホ操作で点けたり消したりして喜んでいた頃が懐かしい。今や、家中のほとんどの家電がAIスピーカーを通じて操作可能になっている。

そのIoTの肝は3つ。センシング、アナライズ、アクションである。たとえば照明をオンにするという場面に置き換えると、

  • AIスピーカーへの呼びかけを検知(センシング)
  • どこの照明をどの程度の照度で点けるかを分析して理解(アナライズ)
  • 照明を点ける(アクション)

となる。この各段階でさまざまな進化が進んでいて、たとえばアナライズではAlexa Hunchのように「勘」を働かせるAIの開発が盛んだし、アクションは今や照明だけでなく玄関キー空調にも及ぶ。

そしてセンシングだ。人感センサーや照度センサーで家電を操作するのは今や目新しくもない。我が家でも、IKEAのスマート照明と人感センサーを組み合わせて洗面所の照明は自動化している。

しかし、センシングにはさまざまな可能性が秘められている。人がなにか欲求 ――ライトを点けたい、空調をオンにしたい、テレビを見たいなどのアクションを望んだとき、どんな方法でそれをセンシングするかという研究が盛んに行われているのだ。

今はまだ、AIスピーカーへ人間が直接呼びかけることで欲求を検知するのが一般的だが、それは私たちが望む形での「センシング」とは遠い。

私たちが望んでいるのは、欲求の「先読み」であるはずだ。

これが実現している事例もある。アクセルラボが開発している「CASPAR」などIoTホーム(建築段階で各種センサーとIoT機器を組み込んだ住宅)では、振動や生活音など膨大な ――1日で1TBにもなるセンシングデータを元にして、欲求を先読みする能力を持っている。

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センシングデバイスの試み

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