クリエイティビティは人間の聖域か？ ―AIが生み出したジャパニーズアイドルたち

架空のアイドルを自動生成するGANs

（video：株式会社データグリッド/YouTube）

まずは上の動画を見てほしい。

これはアイドル画像のモーフィング動画ではない。なんと、AIによってアイドルの顔が自動生成されているのだ。これを開発したのは京都大学初のベンチャー、データグリッド。

次々と安定的に高解像度で架空のアイドルの顔が生成されていく「アイドル生成AI」を開発したという同社によると、この基幹技術は敵対的生成ネットワーク（Generative adversarial networks = GAN / GANs）とのこと。

いったいGANsとはなにか、解説しよう。

ふたつのAIが「競い合う」ニューラルネットワーク

GANsは、カンタンに言うと「生成側」と「評価側」の2つに分かれたAIがそれぞれ競い合うことで高度なクリエイティビティを持つニューラルネットワークのことである。

言葉にすれば、やるべきことは単純だ。まず、アイドル動画を機械学習によって大量に流し込み、それらを合成して新たなアイドル画像を作り出す「生成側のAI」を作る。

続いて、同じく大量のアイドル動画によって学習した「評価側のAI」を作る。そして、それらを相互に競合させるというわけである。

生成側のAIは評価側のAIから高く評価されるように生成アルゴリズムを自己学習で修正していき、評価側のAIは生成側のAIにケチをつけるよう、やはり評価アルゴリズムを自己学習で調整し続ける。

つまりこれ、人間がクリエイティビティを高めていく「弟子と師匠」または「同門のライバル」の関係に極めて近いのである。